Une machine de lecture cérébrale peut détecter par qui quelqu'un est attiré

La máquina de lectura de cerebros puede detectar quién se siente atraído por alguien

Un nuevo sistema de interfaz cerebro-computadora, que ha sido entrenado para capturar la actividad neuronal en el cerebro de una persona cuando ve el rostro de alguien que nunca antes había visto. Según los desarrolladores, la máquina es tan sofisticada que puede predecir por quién se sentirá atraída o no por una persona.

Combine patrones neuronales con datos existentes de otros voluntarios que hayan pasado por la máquina. C’est-à-dire qu’en théorie, l’algorithme pourrait prédire si les utilisateurs de la machine trouveront un visage particulier attrayant avant même que la personne ne le voie, selon les résultats d’une recherche présentée récemment lors d’une conferencia de prensa.

Los usos potenciales de este tipo de tecnología son numerosos, que van desde la optimización de aplicaciones relacionales, por ejemplo. Sin embargo, estos algoritmos pueden incluso tener aplicaciones más horripilantes, como la creación de anuncios personalizados basados ​​en la actividad neuronal, lo que puede hacerlos aún más específicos y dirigidos.

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La investigación para crear la máquina de detección de atracción fue realizada por científicos de la Universidad de Copenhague, Dinamarca. Según ellos, la tecnología podría por ejemplo crear una lista como las de Netflix, con recomendaciones generadas por algoritmos. Todavía tienen que determinar si los algoritmos pueden leer datos neuronales solo para el reconocimiento facial.

más allá de las caras

Pantalla de inicio de sesión de Facebook

En última instancia, el algoritmo se puede utilizar para crear anuncios dirigidos. Créditos de Facebook:

Sin embargo, sugieren que ya han descubierto una firma neuronal para expresar preferencias en general, yendo más allá de la atracción interpersonal. «Al comparar la actividad cerebral de otras personas, ahora hemos descubierto que es posible predecir qué caras encontrará atractivas cada participante antes de verlas», dijo al portal Tuukka Ruotsalo, autor principal del estudio. futurismo.

“De esta manera, podemos hacer recomendaciones confiables a los usuarios, al igual que los servicios de transmisión sugieren nuevas películas o series basadas en el historial del usuario. Sin embargo, al «meterse en la mente» de los usuarios, la tecnología podría analizar las preferencias del usuario con mucha más precisión que con los datos proporcionados únicamente por el comportamiento de la persona en una red social o servicio.

“Debido a las normas sociales u otros factores, es posible que los usuarios no revelen sus verdaderas preferencias a través de su comportamiento en línea”, dijo el coautor del estudio Michiel Spapé, “Como resultado, el comportamiento explícito puede estar sesgado. Las señales cerebrales que estudiamos se detectaron poco después de la visualización, por lo que están más relacionadas con impresiones inmediatas que con comportamientos cuidadosamente estudiados ”, agregó.

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